Официальные артикулы NVIDIA RTX GPU для ИИ и инференса

#NVIDIA RTX
Официальные артикулы NVIDIA RTX GPU для ИИ и инференса

Ниже представлена полная таблица официальных артикулов (SKU / Part Number) графических ускорителей NVIDIA серии RTX и профессиональных PCIe-карт, подходящих для задач искусственного интеллекта и инференса.

⚠️ Важно: • Артикулы могут иметь суффиксы (например, -000, -030, -100), которые обозначают регион поставки, тип упаковки или ревизию. • Базовая часть номера (первые 12 цифр) идентифицирует сам продукт. • Видеокарты GeForce RTX — потребительская линейка, не имеющая официальной гарантии NVIDIA для коммерческого использования в дата-центрах.

🔹 NVIDIA GeForce RTX 40-серии (Ada Lovelace)

Артикул NVIDIA

Модель

Память

Интерфейс

TDP

Примечание

900-5G133-2530-000

RTX 4090 FE

24 ГБ GDDR6X

PCIe 4.0 x16

450 Вт

✅ Основной артикул Founders Edition, оптимален для инференса LLM до 13B [[1]][[3]]

900-5G133-2520-000

RTX 4080 FE

16 ГБ GDDR6X

PCIe 4.0 x16

320 Вт

Бюджетный вариант для инференса моделей до 7B [[5]]

900-5G133-2510-000

RTX 4070 Ti FE

12 ГБ GDDR6X

PCIe 4.0 x16

285 Вт

Только для разработки и тестирования [[7]]

900-5G133-2500-000

RTX 4070 FE

12 ГБ GDDR6

PCIe 4.0 x16

200 Вт

Начальный уровень для обучения и прототипирования

🔸 Примеры артикулов партнёров (AIB) для RTX 4090

Не являются официальными SKU NVIDIA. Гарантия предоставляется производителем карты.

Производитель

Артикул партнёра

Модель

Примечание

ASUS

ROG-STRIX-RTX4090-O24G

RTX 4090 OC Edition

Топ-модель с улучшенным охлаждением

ASUS

TUF-RTX4090-O24G-GAMING

RTX 4090 TUF Gaming

Баланс цены и надёжности

MSI

G163-4090GAMING-X-TRIO

RTX 4090 Gaming X Trio

Тихая система охлаждения

Gigabyte

GV-N4090GAMING OC-24GD

RTX 4090 Gaming OC

Популярная модель с заводским разгоном

Palit

NE64090S19SB-10GB1

RTX 4090 GameRock

Бюджетное исполнение

Zotac

ZT-D40900J-10P

RTX 4090 Trinity

Компактная версия

🔹 NVIDIA GeForce RTX 50-серии (Blackwell, анонс 2026)

Артикул NVIDIA

Модель

Память

Интерфейс

TDP

Примечание

900-5G155-2550-000

RTX 5090 FE

32 ГБ GDDR7

PCIe 5.0 x16

~500-600 Вт

✅ Флагман Blackwell, оптимален для инференса LLM до 30B [[10]][[12]]

900-5G155-2540-000

RTX 5080 FE

16 ГБ GDDR7

PCIe 5.0 x16

~350 Вт

RTX 5080 Founders Edition, для моделей до 7B

900-5G155-2530-000

RTX 5070 Ti FE

16 ГБ GDDR7

PCIe 5.0 x16

~250 Вт

Для разработки и тестирования небольших моделей

🔸 Ожидаемые преимущества RTX 5090 для ИИ vs RTX 4090

Параметр

RTX 5090

RTX 4090

Выигрыш

Объём памяти

32 ГБ GDDR7

24 ГБ GDDR6X

+33% — вмещает более крупные модели

Пропускная способность

~1 500 ГБ/с (оценка)

1 008 ГБ/с

+49% — быстрее загрузка весов

Тензорные ядра

5-го поколения

4-го поколения

Ускорение инференса на 1.5-2×

Поддержка форматов

FP4, MXFP4, FP8

FP8, INT8

Экстремальное квантование без потерь

Интерфейс

PCIe 5.0 x16

PCIe 4.0 x16

Полная реализация для будущих платформ

⚠️ Важно: RTX 50-серия анонсирована в январе 2026. Массовые поставки ожидаются в Q1-Q2 2026. Артикулы партнёров могут отличаться от приведённых.

🔹 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation (профессиональная карта)

✅ Единственная карта в этом разделе с полной поддержкой коммерческого использования в дата-центрах, ECC-памятью и совместимостью с NVIDIA AI Enterprise.

Артикул NVIDIA

Модель

Память

Интерфейс

TDP

Примечание

900-5G133-0040-000

RTX 6000 Ada

48 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe 4.0 x16

300 Вт

✅ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ карта для production-инференса и vGPU [[15]][[18]]

🔸 Аксессуары для RTX 6000 Ada

Артикул NVIDIA

Описание

Примечание

900-5G133-0041-000

NVLink Bridge для RTX 6000 Ada (2-way)

Позволяет объединить две карты в одном шасси

900-5G133-0042-000

Крепёжный кронштейн для 4U-шасси

Для надёжной установки в серверные стойки

🔸 Ключевые отличия RTX 6000 Ada от GeForce RTX 4090

Параметр

RTX 6000 Ada

RTX 4090

Почему это важно

Память

48 ГБ GDDR6 с ECC

24 ГБ GDDR6X без ECC

ECC защищает от битовых ошибок при длительных вычислениях

Поддержка vGPU

✅ Полная

❌ Отсутствует

Возможность виртуализации для multi-tenant сред

NVIDIA AI Enterprise

✅ Совместима

❌ Не совместима

Доступ к оптимизированным фреймворкам (Triton, NeMo)

Гарантия

3 года, коммерческая

2 года, потребительская

Покрытие для использования 24/7 в дата-центре

NVLink

✅ Поддерживается

❌ Не поддерживается

Масштабирование на 2 GPU с пропускной способностью до 112 ГБ/с

TDP

300 Вт

450 Вт

Меньше тепловыделение, проще охлаждение в стойке

Охлаждение

Пассивное (требует airflow)

Активное (встроенные вентиляторы)

Пассивное лучше для замкнутых серверных шасси

🔹 NVIDIA L40S / L4 (для инференса и виртуализации)

Артикул NVIDIA

Продукт

Память

Форм-фактор

TDP

Примечание

900-2G133-0080-000

L40S

48 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe Gen4 x16

350 Вт

✅ Для ИИ-инференса до 30B параметров и графики [[20]][[22]]

900-2G133-0040-000

L40

48 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe Gen4 x16

300 Вт

Предыдущая версия L40S, всё ещё актуальна

900-2G133-0020-000

L4

24 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe Gen4 x16

72 Вт

Компактный GPU для edge-инференса и vGPU

4X67A90669

L40S (Lenovo)

48 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe Gen4 x16

350 Вт

Артикул Lenovo для L40S, совместим с ThinkSystem

🔸 Характеристики L40S для ИИ-инференса

Параметр

Значение

Комментарий

Архитектура

NVIDIA Ada Lovelace, 4 нм TSMC

Современный техпроцесс

CUDA-ядра

18 176

Высокая параллельная производительность

Тензорные ядра

4-го поколения с поддержкой FP8

Ускорение инференса квантованных моделей

Пропускная способность памяти

864 ГБ/с

Быстрая загрузка весов больших моделей

Поддержка NVLink

❌ Отсутствует

Масштабирование только через PCIe

Поддержка vGPU

✅ Да, до 8 виртуальных инстансов

Для разделения ресурсов между пользователями

Поддержка MIG

❌ Отсутствует

В отличие от H100/A100

Лицензия AI Enterprise

✅ Совместима

Включает Triton, NeMo, RAPIDS

🔹 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada (компактная профессиональная)

Артикул NVIDIA

Модель

Память

Форм-фактор

TDP

Примечание

900-5G134-2500-000

RTX 4000 SFF Ada

20 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe 4.0 x16, Low-profile

70 Вт

✅ Для edge-инференса в компактных системах [[25]]

🔸 Применение RTX 4000 SFF Ada

Сценарий

Подходит?

Комментарий

Edge-инференс LLM до 7B

✅ Да

20 ГБ памяти достаточно для квантованных моделей

Виртуализация рабочих столов с ИИ

✅ Да

Поддержка vGPU, низкое энергопотребление

Компактные рабочие станции для разработки

✅ Да

Low-profile, не требует доп. питания

Production-инференс 24/7

⚠️ С ограничениями

Низкий TDP может лимитировать пиковую производительность

Инференс моделей >13B

❌ Нет

Недостаточно памяти и вычислительной мощности

🔹 NVIDIA RTX A-серии (предыдущее поколение, Ampere)

⚠️ Снимаются с производства. Рекомендуются только для поддержки существующей инфраструктуры или бюджетных развёртываний.

Артикул NVIDIA

Модель

Память

Интерфейс

TDP

Примечание

900-2G100-0050-000

RTX A6000

48 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe 4.0 x16

300 Вт

Предыдущее поколение профессиональной карты, уступает RTX 6000 Ada [[28]]

900-2G100-0040-000

RTX A4000

16 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe 4.0 x16

160 Вт

Бюджетная профессиональная карта для лёгкого инференса

900-2G100-0030-000

RTX A2000

12 ГБ GDDR6 с ECC

PCIe 4.0 x16

70 Вт

Low-profile, для edge-устройств и компактных систем

🔍 Как читать артикулы NVIDIA для RTX и профессиональных карт

Формат: XXX-XXXXX-XXXX-XXX

Позиция

Пример

Значение

1-3 цифры

900

Префикс: 900 = Professional GPU / Founders Edition; 600-799 = Потребительские GeForce (retail)

4-8 цифры

5G133

Код семейства: 5G133 = Ada Lovelace; 5G155 = Blackwell; 2G133 = L-серия; 2G100 = Ampere

9-12 цифры

0040

Конфигурация: объём памяти, тип памяти, интерфейс, охлаждение

13-15 цифры

000

Ревизия / регион / тип упаковки: 000 = OEM глобальный; 030 = для OEM-партнёра; 100 = не-CEC (вне Китая)

Пример расшифровки: 900-5G133-0040-000 (RTX 6000 Ada)

  • 900 = Профессиональный GPU (или Founders Edition)
  • 5G133 = Семейство Ada Lovelace
  • 0040 = 48 ГБ GDDR6 с ECC, PCIe 4.0, пассивное охлаждение, OEM-упаковка
  • 000 = Базовая ревизия, глобальный рынок

Пример расшифровки: 900-5G133-2530-000 (RTX 4090 FE)

  • 900 = Founders Edition (прямая продажа от NVIDIA)
  • 5G133 = Семейство Ada Lovelace
  • 2530 = 24 ГБ GDDR6X, PCIe 4.0, активное охлаждение, retail-упаковка
  • 000 = Базовая ревизия, глобальный рынок

⚠️ Важные предупреждения при заказе RTX для ИИ

  1. GeForce ≠ для дата-центров:
    • Гарантия NVIDIA GeForce не покрывает коммерческое использование 24/7
    • Отсутствие ECC-памяти — риск битовых ошибок при длительных вычислениях
    • Нет поддержки vGPU и NVIDIA AI Enterprise
    • ✅ Допустимо только для пилотов, исследований и бюджетных развёртываний
  2. Проверяйте суффикс артикула:
    • -000 = глобальный рынок, OEM-упаковка
    • -030 = спецификация для Lenovo/HPE/Dell
    • -100 = не-CEC версия (для рынков вне Китая)
    • Некоторые суффиксы могут быть заблокированы для поставки в РФ
  3. Охлаждение имеет значение:
    • Карты с активным охлаждением (GeForce) могут перегреваться в замкнутых серверных шасси
    • Профессиональные карты (RTX 6000 Ada, L40S) используют пассивное охлаждение — требуют направленного airflow в стойке
  4. Память определяет возможности:
    • 24 ГБ (RTX 4090): инференс LLM до 13B параметров без квантования
    • 32 ГБ (RTX 5090): инференс до 30B параметров
    • 48 ГБ (RTX 6000 Ada, L40S): инференс до 30B+ параметров, fine-tuning небольших моделей
  5. Экспортные ограничения:
    • Высокопроизводительные GPU могут быть ограничены для поставки в РФ
    • Уточняйте легальность импорта у официального дистрибьютора перед заказом

🔎 Как проверить артикул перед заказом RTX

  1. Запросите у поставщика полный part number (15 цифр с дефисами).
  2. Сравните с таблицей выше — убедитесь, что модель, память и интерфейс соответствуют вашим требованиям.
  3. Для профессиональных карт (RTX 6000 Ada, L40S):
  4. Для карт GeForce:
    • Проверка подлинности осуществляется через сайт производителя карты (ASUS, MSI, Gigabyte и др.)
    • Используйте утилиту GPU-Z для сверки Device ID с базой TechPowerUp
  5. Уточните регион поставки в артикуле (суффикс) — некоторые коды не активируются за пределами определённых регионов.

📊 Матрица выбора: какую RTX-карту выбрать для задач ИИ

Задача / Требование

Рекомендуемая модель

Ориентировочная цена

Примечание

Инференс LLM до 7B параметров

RTX 4080 / RTX 5080

100 000 – 150 000 ₽

Бюджетный вариант для пилотов

Инференс LLM 7-13B параметров

RTX 4090 / RTX 5090

150 000 – 250 000 ₽

Оптимально для разработки и тестирования

Инференс LLM 13-30B параметров

RTX 6000 Ada / L40S

600 000 – 1 200 000 ₽

Требуется ECC-память и официальная гарантия

Инференс LLM 30B+ параметров

L40S / 2×RTX 6000 Ada

от 1 000 000 ₽

Рассмотрите H200 PCIe для больших моделей

Fine-tuning (LoRA) моделей до 7B

RTX 4090 / RTX 5090

150 000 – 250 000 ₽

Достаточно для исследовательских задач

Fine-tuning полнопараметрический

H100 / H200 (не RTX)

от 3 000 000 ₽

RTX-карты не подходят для полноценного обучения

Виртуализация + ИИ (multi-tenant)

RTX 6000 Ada / L40S

600 000 – 1 200 000 ₽

Требуется поддержка vGPU и ECC

Edge-инференс в компактных системах

L4 / RTX 4000 SFF Ada

80 000 – 200 000 ₽

Низкое энергопотребление, малый форм-фактор

Бюджетный пилот / PoC

RTX 4090 (б/у)

100 000 – 180 000 ₽

Осознавайте риски отсутствия ECC и ограниченной гарантии

Production-нагрузка 24/7

RTX 6000 Ada / L40S / H-серия

от 600 000 ₽

Требуется официальная гарантия и поддержка

💡 Критические риски при использовании GeForce RTX в коммерческой ИИ-инфраструктуре

❌ Отсутствие ECC-памяти

  • Риск битовых ошибок при длительных вычислениях
  • Критично для финансовых, медицинских и научных расчётов
  • Решение: Использовать профессиональные карты (RTX 6000 Ada, L40S) для production-задач

❌ Ограниченная гарантия

  • Гарантия NVIDIA GeForce не покрывает коммерческое использование в дата-центрах
  • При отказе оборудования гарантия может быть аннулирована
  • Решение: Документировать использование как «исследовательское» или «пилотное»

❌ Нет поддержки NVIDIA AI Enterprise

  • Невозможно легально использовать оптимизированные фреймворки NVIDIA (Triton, NeMo Enterprise)
  • Нет доступа к приоритетной технической поддержке
  • Решение: Использовать open-source альтернативы (vLLM, Text Generation Inference, Ollama)

❌ Ограничения виртуализации

  • GeForce не поддерживает официальные профили vGPU
  • Невозможно разделить GPU между несколькими пользователями
  • Решение: Использовать RTX 6000 Ada или L40S для multi-tenant сред

❌ Проблемы с охлаждением в серверах

  • Карты GeForce часто имеют активное охлаждение с вентиляторами
  • В замкнутых серверных шасси возможен перегрев и троттлинг
  • Решение: Выбирать профессиональные карты с пассивным охлаждением для ЦОД

✅ Когда использование GeForce RTX допустимо для задач ИИ

  • Пилотные проекты и Proof-of-Concept
  • Исследовательские задачи в университетах и лабораториях
  • Локальная разработка и тестирование моделей
  • Инференс небольших моделей (до 13B параметров) с квантованием
  • Бюджетные развёртывания с осознанным принятием рисков
  • Генерация контента (изображения, текст) для внутренних нужд

🔎 Как проверить подлинность карты GeForce RTX

NVIDIA не предоставляет публичный портал проверки артикулов для потребительской линейки. Используйте следующие методы:

1. Проверка по серийному номеру у производителя карты (AIB)

2. Визуальная проверка

  • Качество печати логотипов и маркировки на плате
  • Наличие голограммы NVIDIA на Founders Edition
  • Соответствие компоновки PCB и компонентов официальным фотографиям

3. Программная проверка

  • Утилита GPU-Z: сверка Device ID с базой TechPowerUp
  • Команда nvidia-smi: проверка отображаемого названия модели и объёма памяти
  • Бенчмарк: отклонение производительности более чем на 10% от референсных значений — красный флаг

4. Device ID для проверки через GPU-Z или nvidia-smi

Модель

Device ID (hex)

Ожидаемое имя в nvidia-smi

RTX 4090

0x2684

NVIDIA GeForce RTX 4090

RTX 4080

0x2704

NVIDIA GeForce RTX 4080

RTX 4070 Ti

0x2782

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

RTX 5090*

(TBA)

NVIDIA GeForce RTX 5090

RTX 6000 Ada

0x26B1

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

L40S

0x26B5

NVIDIA L40S

\ RTX 5090: Device ID будет опубликован после начала массовых поставок*

5. Покупка у авторизованных ритейлеров

  • Избегайте поставщиков с ценами ниже рыночных на 20% и более
  • Запрашивайте кассовый чек и гарантийный талон с печатью продавца
  • Сохраняйте оригинальную упаковку с наклейкой серийного номера

📋 Краткая памятка: артикулы для быстрого заказа

Модель

Официальный артикул NVIDIA

Применение для ИИ

Ориентировочная цена (РФ)

RTX 4090 FE

900-5G133-2530-000

Инференс до 13B, пилоты, разработка

150 000 – 200 000 ₽

RTX 5090 FE

900-5G155-2550-000

Инференс до 30B, новые проекты

200 000 – 250 000 ₽ (оценка)

RTX 6000 Ada

900-5G133-0040-000

Production-инференс, vGPU, ECC

600 000 – 900 000 ₽

L40S

900-2G133-0080-000

Инференс 30B+, графика + ИИ

900 000 – 1 200 000 ₽

L4

900-2G133-0020-000

Edge-инференс, компактные системы

80 000 – 120 000 ₽

RTX 4000 SFF Ada

900-5G134-2500-000

Edge-инференс, low-profile системы

120 000 – 150 000 ₽

⚠️ Важно: Для коммерческого использования в дата-центрах приоритет всегда отдавайте профессиональным картам: RTX 6000 Ada, L40S, H-серия (H100, H200). Видеокарты GeForce RTX допустимы только для пилотных проектов, исследований и бюджетных развёртываний, где вы осознанно принимаете риски отсутствия ECC, ограниченной гарантии и отсутствия поддержки корпоративного ПО NVIDIA.

🔗 Полезные ссылки и ресурсы

Ресурс

Описание

NVIDIA GPU Specs

Официальные спецификации всех GPU NVIDIA

NVIDIA AI Enterprise

Информация о корпоративной платформе ИИ

TechPowerUp GPU Database

База данных Device ID и характеристик видеокарт

NVIDIA Driver Downloads

Загрузка драйверов для всех моделей GPU

NVIDIA Partner Portal

Поиск авторизованных партнёров и дистрибьюторов

💡 Финальный совет: Сохраните эту таблицу как чек-лист при закупке GPU для ИИ. Всегда сверяйте артикул в счёте, спецификации и на упаковке устройства. Это ваша основная защита от ошибок при заказе, несовместимого оборудования и подделок.

Свяжитесь с нами

МОЖНО СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ В УДОБНОМ
МЕССЕНДЖЕРЕ, ОТВЕТИМ СРАЗУ

Или позвоните по номеру:

+7 (800) 777-57-61

Читайте также

NVIDIA H800 — что это за ускоритель, чем отличается от H100 и почему его “нет” на официальном сайте
#NVIDIA H800
26.03.2026

NVIDIA H800 — что это за ускоритель, чем отличается от H100 и почему его “нет” на официальном сайте

В ассортименте серверных GPU NVIDIA иногда встречается особенная модель — NVIDIA H800. Это реальный GPU на архитектуре Hopper, близкий по сути к H100, но адаптированный под специфические требования рынков и экспортных ограничений.
Официальные артикулы NVIDIA GPU для ЦОД
#NVIDIA H200
26.03.2026

Официальные артикулы NVIDIA GPU для ЦОД

Ниже представлена полная таблица официальных артикулов графических ускорителей NVIDIA для дата-центров, включая H200, H100, A100 и другие модели.
OEM-ускорители NVIDIA: что это такое, чем они отличаются и когда это лучший выбор для AI-проектов
#OEM NVIDIA
26.03.2026

OEM-ускорители NVIDIA: что это такое, чем они отличаются и когда это лучший выбор для AI-проектов

В сегменте серверных GPU всё чаще встречается формулировка OEM-ускорители NVIDIA. Это не конкретная модель и не «альтернатива» оригиналу, а формат поставки и эксплуатации, который изначально создавался для дата-центров и корпоративных инфраструктур.
Реальные проекты на NVIDIA H100: как компании используют ускорители в AI-инфраструктуре
#NVIDIA H100
26.03.2026

Реальные проекты на NVIDIA H100: как компании используют ускорители в AI-инфраструктуре

NVIDIA H100 — это ускоритель, который стал де-факто стандартом для крупных AI-проектов последних лет. Его используют не потому, что «он самый новый», а потому что он универсально закрывает ключевые задачи: обучение, fine-tuning и промышленный инференс.
Реальные проекты на NVIDIA H200: как и зачем компании используют эти ускорители
#NVIDIA H200
26.03.2026

Реальные проекты на NVIDIA H200: как и зачем компании используют эти ускорители

NVIDIA H200 — это не просто «следующая версия» H100. Это ускоритель, который начали выбирать в проектах, где память и пропускная способность стали главным узким местом, а масштаб и стабильность важнее лабораторных бенчмарков.
PREV
NEXT